Principios editoriales
Nuestro compromiso con un periodismo de IA preciso e imparcial que sirve a la comunidad con integridad y transparencia.
Nuestros principios fundamentales
Precisión primero
Priorizamos la precisión factual sobre la velocidad. Verificamos la información a través de múltiples fuentes antes de publicarla.
Transparencia
Citamos claramente las fuentes, revelamos posibles conflictos de interés y explicamos nuestra metodología y criterios de selección.
Enfoque comunitario
Nuestro trabajo se guía por las necesidades de la comunidad de IA: claridad técnica, contexto y utilidad práctica.
Independencia editorial
Tomamos decisiones editoriales de forma independiente, libres de influencia comercial o política externa.
Estándares de contenido
Atribución de fuentes
- Toda información se atribuye a fuentes específicas y verificables
- Enlazamos a papers, repositorios y fuentes originales cuando es posible
- Las fuentes anónimas se usan solo si es imprescindible y con disclaimers adecuados
- Las discusiones comunitarias se identifican y contextualizan de forma explícita
Proceso de verificación
- Verificación de múltiples fuentes para afirmaciones factuales
- Revisión de papers, benchmarks y repositorios cuando aplica
- Consulta con expertos para análisis técnico y de seguridad
- Actualizaciones regulares a medida que evolucionan las historias
Balance y contexto
- Incluimos diversas perspectivas en temas controvertidos (seguridad, regulación, derechos de autor, uso responsable)
- Ofrecemos contexto histórico y técnico para comprender avances y riesgos
- La especulación se etiqueta claramente como opinión o análisis
- Incluimos riesgos y disclaimers apropiados
Manejo de errores
Si se presentan errores, los abordamos con prontitud y transparencia. Nuestro proceso de correcciones completo está detallado en laPolítica de correcciones.
Comentarios editoriales
Agradecemos comentarios sobre nuestros estándares y cobertura. Escribe a nuestro equipo:
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