Política de verificación de hechos

Un proceso riguroso para garantizar precisión y contexto

Verificación primero

Cada afirmación, estadística y dato técnico pasa por verificación antes de publicarse. La precisión es la base de la confianza.

Nuestro proceso

1

Verificación de fuentes

Rastrear a fuentes originales (papers, repositorios, comunicados, actas regulatorias) y evaluar credibilidad.

2

Confirmación múltiple

Corroborar afirmaciones clave con al menos dos fuentes independientes cuando sea posible.

3

Revisión técnica

Comprobar métricas, benchmarks, reproducibilidad o referencias metodológicas; auditar demos cuando aplique.

4

Consulta experta

Revisiones con investigadores, ingenieros y expertos en seguridad/ética.

5

Revisión editorial final

Control de precisión, contexto y atribución antes de publicación.

Qué verificamos

Datos y métricas

  • Resultados de benchmarks y comparativas
  • Parámetros, tamaños de dataset, costes de entrenamiento e inferencia
  • Disponibilidad de código/modelo y licencias
  • Métricas de despliegue/MLOps y fiabilidad

Información técnica

  • Detalles de arquitectura y entrenamiento declarados
  • Capacidades y limitaciones documentadas
  • Resultados de evaluaciones de seguridad y red-teaming
  • Cambios de versión y notas técnicas

Información regulatoria

  • Anuncios de políticas de IA
  • Declaraciones de autoridades regulatorias
  • Desarrollos legales y sanciones
  • Requisitos de cumplimiento y guías

Afirmaciones de empresas y proyectos

  • Lanzamientos de productos y hojas de ruta
  • Financiación y valoraciones
  • Asociaciones y colaboraciones
  • Credenciales de equipos y asesorías

Información de fuentes comunitarias

Reddit y redes sociales

Monitorizamos debates comunitarios para detectar tendencias y señales, pero las publicaciones sociales no se consideran fuentes primarias sin verificación independiente.

Nuestro enfoque:

  • Los insights comunitarios están etiquetados como tales
  • Las afirmaciones en redes requieren verificación independiente
  • El sentimiento se distingue del reporte factual
  • El contenido generado por usuarios siempre se atribuye y contextualiza

Estándares de calidad

Lo que verificamos

  • Afirmaciones numéricas y estadísticas
  • Citas directas y su atribución
  • Especificaciones técnicas y características
  • Cronología y temporalidad
  • Información legal y regulatoria

Lo que etiquetamos

  • Opinión y análisis como tales
  • Afirmaciones no verificadas con el disclaimer correspondiente
  • Historias en evolución como 'Última hora'
  • Potenciales conflictos de interés
  • Contenido generado por IA sin revisión humana

Comentarios de lectores sobre precisión

Si detectas un error o puedes mejorar nuestra verificación, contáctanos:

Email: editorial@aiconnectnews.com

Revisamos todas las preocupaciones de precisión en un plazo de 24 horas.

Última actualización: agosto 2025