# confidentialité des données

La migration vers des modèles locaux gagne du terrain, portée par la confidentialité, l'autonomie et moins de refus. En parallèle, des contraintes techniques et économiques — mémoire intersession des agents et arbitrages budgétaires — redéfinissent l'usage et la gouvernance des systèmes.

Entre alertes sur des collectes opaques de données et revirements sur les droits d'auteur, la pression pour des mécanismes de désinscription, de transparence et de partage de revenus s'intensifie. Parallèlement, un plan de déploiement d'assistants et d'agents d'IA connectés à la donnée propriétaire chez un grand acteur bancaire annonce une réorganisation des métiers malgré les avertissements sur une bulle industrielle et des coûts sociaux. L'enjeu immédiat est d'aligner gouvernance et preuves de valeur, des robots aux applications de mesure corporelle annoncées à 98,7 % de précision.