# interprétabilité

Les débats montrent que les gains de l'IA se heurtent à deux verrous majeurs: une responsabilité encore floue et des ressources matérielles limitées. Des projections sur l'eau et l'énergie, ainsi que des preuves de biais latents, imposent des choix d'infrastructure et de gouvernance. Pour les entreprises, la création de valeur dépend désormais d'une exécution disciplinée plutôt que d'outils achetés à l'aveugle.

L'essor de l'IA bute sur trois fronts stratégiques: rendre les modèles lisibles et fiables, aligner l'innovation sur des fondamentaux économiques, et amortir les chocs sur l'emploi. Un prix d'un million de dollars dédié à l'interprétabilité, les avertissements d'investisseurs et la perspective d'un règlement fédéral unique éclairent des arbitrages urgents qui conditionnent l'adoption et la confiance.