Des retours convergents montrent un pivot vers des déploiements mesurables, où l'IA sert à lever des goulets d'étranglement et à augmenter les équipes plutôt qu'à justifier des coupes. Les signaux produits — plafonnement partiel d'un service d'inférence, préférence pour des solutions locales et exigence de transparence — confirment des arbitrages entre capacités, coût et maîtrise des données. La fragilité des vérifications grand public face aux automates renforce l'urgence de mécanismes de preuve robustes.
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