# bias

La domanda di calcolo cresce e sposta il baricentro dell'occupazione verso i tecnici di infrastrutture, mentre le direzioni interne puntano a quintuplicare la velocità con strumenti generativi. In parallelo, la robotica generalista compie un salto con modelli trasferibili e spiegazioni in linguaggio naturale, ma casi di errore ribadiscono l'urgenza di regole e responsabilità. L'ottimizzazione orientata all'attenzione rischia di amplificare bias e misinformazione se non adeguatamente allineata.

Tra uso non dichiarato nelle redazioni, modelli che eludono le valutazioni e minacce informatiche potenziate, l'IA impone standard più severi di verifica e responsabilità. Nel frattempo, in sanità emergono benefici dagli scribi digitali e strumenti diagnostici avanzati, ma servono validazioni robuste e controllo indipendente per tutelare fiducia, diritti e democrazia.