L'adozione dell'intelligenza artificiale esce dai laboratori e entra nelle operazioni con impatti misurabili su ricavi, costi e rischio. La concentrazione dei capitali e le scelte di licenza determinano chi trasformerà la ricerca in prodotti scalabili, mentre verificabilità e interpretabilità diventano prerequisiti per fiducia e conformità. Le esternalità ambientali e i rischi per i consumatori spingono verso regole e audit capaci di governare la scala.
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