La pubblicazione di modelli a pesi aperti con requisiti di memoria ridotti consolida l'esecuzione dell'intelligenza artificiale su hardware di consumo, riducendo costi e dipendenze. In parallelo, l'adozione aziendale si concentra su controllo del flusso, tracciabilità e auditabilità, mentre privacy e governance dei fornitori tornano al centro per evitare rischi di raccolta dati e vulnerabilità operative.
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