Il dibattito sull'intelligenza artificiale si sposta dall'ansia per l'intelligenza generale alle utilità concrete di amplificazione cognitiva, come traduzione e comprensione dei documenti. La crescente preferenza per modelli in locale, alimentata da riservatezza dei dati, filtri percepiti e incertezza dei costi, si intreccia con scelte dure su competenze e sostenibilità finanziaria. Queste dinamiche indicano un riequilibrio di potere tra utenti e fornitori e impongono nuove strategie operative per imprese e professionisti.
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