Política de correções

Como tratamos erros e mantemos a precisão em nosso jornalismo de IA. Transparência e responsabilidade são centrais ao nosso processo.

Nosso compromisso com a precisão

Buscamos precisão em toda cobertura. Quando falhas ocorrem, corrigimos prontamente, com destaque e transparência.

Tipos de correções

Erros factuais

Informações incorretas sobre datas, nomes, métricas, resultados de benchmarks, detalhes técnicos ou políticas.

Resposta: Correção imediata com nota clara do que foi alterado.

Esclarecimentos

Informações tecnicamente corretas porém ambíguas ou sem contexto suficiente.

Resposta: Contexto adicional e esclarecimentos adicionados ao artigo.

Atualizações

Novos dados ou publicações que mudam significativamente a história.

Resposta: Artigo atualizado com nota de atualização e timestamp.

Nosso processo de correção

1

Identificação do erro

Via feedback de leitores, revisão editorial ou verificação interna.

2

Verificação

Investigação do relato e checagem de fontes alternativas e primárias.

3

Implementação da correção

Atualização do artigo com nota clara e timestamp.

4

Notificação ao leitor

Para erros relevantes, podemos notificar via redes sociais ou boletins.

Como marcamos correções

Correção (12 de agosto de 2025, 15:15 UTC):

Este artigo indicava que o modelo X superou Y no MMLU geral. O resultado correto refere-se ao conjunto de tarefas STEM. Corrigimos a seção de benchmarks. Lamentamos o erro.

Exemplo de como correções aparecem nos artigos

Como relatar erros

Informações de contato

Para relatar um erro, escreva para: editorial@aiconnectnews.com

Por favor inclua:

  • URL do artigo
  • Descrição específica do erro
  • Informações corretas com fontes de apoio
  • Suas informações de contato (opcional)

Tempos de resposta

Erros críticos

Dentro de 2 horas

Erros padrão

Dentro de 24 horas

Esclarecimentos

Dentro de 48 horas

Última atualização: agosto 2025