Política de verificação

Nosso processo garante precisão na reportagem e análise de IA.

Verificação primeiro

Cada afirmação, métrica e citação passa por checagem e, quando possível, reprodução ou verificação cruzada.

Nosso processo de verificação

1

Verificação de fontes

Rastreamento até a fonte original: paper, documentação, changelog, repositório ou anúncio oficial.

2

Confirmação multifuente

Afirmações relevantes são verificadas por ao menos duas fontes independentes quando possível.

3

Revisão técnica

Checagem por especialistas para tópicos complexos (segurança, alignment, otimização, dados, benchmarks).

4

Reprodutibilidade

Quando aplicável, verificamos scripts, configs e condições de benchmark reportadas.

5

Revisão editorial final

Validação de precisão, contexto, isenções e fontes antes da publicação.

Tipos de informação que verificamos

Métricas e benchmarks

  • Pontuações em benchmarks (MMLU, HELM, BIG-bench, MT-Bench, etc.)
  • Custos de inferência/treinamento, latência e throughput
  • Dados de uso e adoção reportados por fornecedores
  • Resultados de auditorias e avaliações de segurança

Informações técnicas

  • Arquiteturas, tamanhos de modelos, técnicas de fine-tuning e RLHF
  • Licenças, limites de uso e restrições de API
  • Changelogs de releases e compatibilidade
  • Dados e metodologias reportados

Informações regulatórias

  • Anúncios de políticas governamentais e regulamentos de IA
  • Declarações de agências regulatórias
  • Decisões judiciais e orientações de compliance
  • Requisitos de transparência e auditoria

Afirmações de empresas e projetos

  • Parcerias e integrações
  • Rodadas de financiamento e avaliações
  • Credenciais de equipes e conselhos científicos
  • Lançamentos de produtos e marcos de roadmap

Informações de fontes comunitárias

Reddit e redes sociais

Monitoramos discussões comunitárias (Reddit, X, Bluesky) para ideias de pauta, mas posts não são fontes primárias sem verificação adicional.

Nossa abordagem:

  • Insights comunitários são rotulados como tais
  • Afirmações em redes sociais exigem verificação independente
  • Sentimento comunitário é distinto de reportagem factual
  • Conteúdo gerado por usuários é atribuído e contextualizado

Padrões de qualidade

O que verificamos

  • Afirmações numéricas e estatísticas
  • Citações diretas e atribuição
  • Especificações técnicas e características
  • Precisão de timeline e versões
  • Informações legais e regulatórias

O que rotulamos

  • Opiniões, previsões e especulações
  • Afirmações não verificadas com isenções apropriadas
  • Histórias em desenvolvimento com sinalização de breaking
  • Riscos e limitações declarados
  • Conteúdo gerado por IA sem revisão humana

Feedback dos leitores sobre precisão

Ajude-nos a manter a precisão. Encontrou um erro ou possui dados que melhorem nossa verificação? Escreva para:

Email: editorial@aiconnectnews.com

Todas as mensagens sobre precisão são revisadas em até 24 horas.

Última atualização: agosto 2025