O debate expôs um consenso público raro contra a vigilância algorítmica, enquanto casos de risco clínico e acusações de enviesamento fragilizam a confiança nos modelos. Em paralelo, relatos de não monotonicidade e reversões de versão minam a comparabilidade, deslocando a prioridade para destilação, pipelines mais simples e uma revisão humana que se assume como custo crítico, com equipas a avaliarem até 200 variações por tarefa.
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