# engenharia de software

A confiança em sistemas de inteligência artificial está a ser minada por fraudes algorítmicas, vulnerabilidades de injeção de instruções e falhas de responsabilização, enquanto emergem acusações de controlo estatal sobre modelos avançados. Em paralelo, ganhos de engenharia demonstram que latência e custos podem cair drasticamente com disciplina operacional, contrastando com um ecossistema de servidores pouco auditado e com lacunas de segurança. A combinação de governança eficaz e engenharia de produção é decisiva para transformar potencial em valor fiável.

O debate deslocou o foco de modelos para práticas de fiabilidade e validação, com casos de verificação a reduzir erros em cadeias operacionais. Investigações sobre manipulação em escala e o apelo por recolha de registos reforçam a urgência de auditoria, rastreabilidade e métricas robustas.