A confiança em sistemas de inteligência artificial está a ser minada por fraudes algorítmicas, vulnerabilidades de injeção de instruções e falhas de responsabilização, enquanto emergem acusações de controlo estatal sobre modelos avançados. Em paralelo, ganhos de engenharia demonstram que latência e custos podem cair drasticamente com disciplina operacional, contrastando com um ecossistema de servidores pouco auditado e com lacunas de segurança. A combinação de governança eficaz e engenharia de produção é decisiva para transformar potencial em valor fiável.
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