Princípios editoriais
Nosso compromisso com jornalismo de IA preciso e imparcial, a serviço da comunidade com integridade e transparência.
Nossos princípios editoriais fundamentais
Precisão em primeiro lugar
Priorizamos a precisão factual e técnica sobre a velocidade. Informações são verificadas em múltiplas fontes e, quando aplicável, reprodutíveis.
Transparência
Citação clara de fontes, explicação de metodologia, notas de limitação e divulgação de potenciais conflitos.
Foco comunitário
Servimos às necessidades da comunidade de IA: contexto, rigor e utilidade prática sobre hype.
Independência editorial
Decisões editoriais independentes, livres de influência comercial ou política.
Padrões de conteúdo
Atribuição de fontes
- Informações atribuídas a fontes específicas e verificáveis
- Links diretos para estudos, repositórios e documentos oficiais quando possível
- Uso parcimonioso de fontes anônimas, com justificativa e disclaimers
- Discussões comunitárias identificadas e contextualizadas
Processo de verificação
- Verificação multifonte para afirmações factuais e técnicas
- Revisão de repositórios (papers, arXiv, RFCs, docs oficiais)
- Consulta a especialistas para tópicos complexos
- Atualizações regulares à medida que as histórias evoluem
Equilíbrio e contexto
- Múltiplas perspectivas em temas controversos (capacidade vs. segurança, abertura vs. risco, etc.)
- Contexto histórico de pesquisa, benchmarks e comparativos
- Hype e especulação claramente rotulados
- Riscos, limitações e disclaimers incluídos quando apropriado
Tratamento de erros
Quando erros acontecem, corrigimos de maneira rápida e transparente. Veja detalhes em nossaPolítica de correções.
Feedback editorial
Valorizamos seu feedback sobre nossos padrões e cobertura. Escreva para:
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